Фото: пресс-служба СКФУ
Младший научный сотрудник отдела модулярных вычислений и искусственного интеллекта регионального научно-образовательного математического центра «Северо-Кавказский центр математических исследований» факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова (СКФУ) Валентина Бабошина рассказала о прорывных технологиях, которые разрабатываются в помощь АПК Ставрополья.
Валентина – эксперт по анализу данных с дронов, спутников и открытых датасетов, который проводится с помощью нейросети, способной определять по фотоснимкам болезни подсолнечника – мучнистую росу, серую плесень и повреждения листьев.
Теперь команда ученых федерального университета делает ставку на мультимодальные модели: комбинация мультиспектральной съемки, информации с метеостанций и данные датчиков, установленных непосредственно в поле, поможет, по словам Валентины Бабошиной, прогнозировать урожайность и состояние почвы.
Она также выделила главное преимущество мультимодальных сетей, которое заключается в том, что они ищут не визуальное сходство, а общие принципы — например, форму очага поражения или аномалии в цвете листьев. И это позволяет точнее определять проблему.
Кроме того, важно, что искусственный интеллект справляется со своей задачей в считанные секунды.
Эксперты вуза уверены, что внедрение ИИ-систем, которые подскажут, какой участок поля нужно обработать, позволит значительно снизить расходы на воду и пестициды, повысить урожайность и устойчивость агрокультур к климатическим вызовам.
Источник: mk.ru
