«Умное земледелие»: ставропольские ученые запатентовали способ анализа почвы с дронов
Учёные Северо-Кавказского федерального университета разработали уникальную систему анализа почвы и урожая, элемент так называемого умного земледелия. Физико-химические свойства почвы и льда можно анализировать дистанционно, сообщили в пресс-службе вуза.
Проект реализуется Школой перспективных междисциплинарных исследований СКФУ, которая, в том числе ориентирована на разработку инфокоммуникационных технологий в различных сферах. Такой подход для решения научных задач был создан в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».
«Наши учёные активно занимаются разработками, способными повысить продуктивность аграрной отрасли в самых разных направлениях: и в сфере генетики, сохранения и переработки продукции, и с точки зрения возможности применения современных программно-аппаратных решений. Отмечу, что сфера применения данной разработки гораздо шире и может применяться для анализа льдов в Арктике»,
— отметил ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.
Проект реализуется Школой перспективных междисциплинарных исследований СКФУ, которая, в том числе, ориентирована на разработку инфокоммуникационных технологий в различных сферах. Такой подход для решения научных задач был создан в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».
Дроны для анализа почвы
Как отмечают авторы разработки, системы дистанционного зондирования земной поверхности чаще используют возможности БПЛА, а не спутников, что позволяет получить лучшую детализацию, скорость сбора информации и обработки.
С помощью показателей диэлектрической проницаемости земной поверхности можно получить целый ряд физико-химических свойств. Так можно узнать данные о состоянии почвы, например, влажности.
«Сегодня основное условие для внедрения технологий точного земледелия, совокупно способных повысить продуктивность агропрома на 20 процентов, — обеспечение потока точной и своевременной информации о физико-химических параметрах почвы. Наша разработка может в автоматическом режиме собирать все необходимые данные этого типа»,
— рассказал автор разработки, заведующий кафедрой инфокоммуникаций СКФУ Геннадий Линец.
Ключевая особенность проекта — использование сразу двух беспилотных летательных аппаратов, которые образуют радиолокационную зондирующую систему.
С помощью уникальной системы зондирования благодаря дронам также можно определить толщину и солёность морского льда, что позволит льдам в Арктике находить оптимальные пути при движении по Северному морскому пути. Данная система заметно дешевле, чем аэрокосмическое зондирование.
На разработку получен патент № 2790085.
Ранее губернатор Ставрополья Владимир Владимиров сообщил, что аграрии края собрали первый миллион тонн зерна. В этом году жатва идёт быстрее, чем в 2022-м.
Источник: pobeda26.ru
