фото:скфу.
Ученые Северо-Кавказского федерального университета разрабатывают технологии, которые могут предотвращать утечку данных из бытовой техники.
IT-специалисты решают задачу, которая усовершенствует метод обнаружения вторжений в «умные» устройства.
По словам сотрудников международной научной лаборатории кибербезопасности СКФУ, умные колонки, пылесосы и другие гаджеты имеют низкий уровень безопасности, а атаки на них приводят к взлому, краже данных, финансовым потерям или физическому повреждению.
По данным экспертов, к 2028 г. мировой объем Интернет вещей в промышленности достигнет 1,11 трлн долларов. В России к 2030 г. прогнозируется рост объёмов до 147,25 млрд руб. Основной проблемой Интернета вещей остаются вопросы конфиденциальности и информационной безопасности данных. В последнее время злоумышленники используют многовекторные атаки.
Завкафедрой компьютерной безопасности института цифрового развития СКФУ Фариза Тебуева рассказала, что в экспериментах с системами интеллектуального сельского хозяйства удалось достичь точности в определении атак до 99,99% — результаты превосходят все современные модели защиты.
Недостатком модели на данном этапе, по словам учёных, является ее большая ресурсоемкость, поэтому предстоит усовершенствовать метод. Старший преподаватель кафедры Максим Огур выиграл грант на сумму 1,2 млн. руб. Средства помогут создать метод, который быстрее и точнее обнаружит многовекторные атаки со сложными сценариями. Это позволит разработчикам устройств Интернет вещей усовершенствовать свои продукты, а также поможет специалистам учитывать конкретные особенности атак и предотвращать их на более ранней стадии.
Новый метод может быть применен для системы умного дома, системы безопасности на производстве, системы транспорта.
Источник: mk.ru
