Фото:СКФУ.
В рамках проекта «Цифровая кафедра» студенты получают кроме основной специальности дополнительную ИТ-квалификацию. По инновационным направлениям в Северо-Кавказском федеральном университете (СКФУ) обучили более 200 будущих медиков и биологов.
Что может быть общего у информатики и биологии? На первый взгляд – ничего. Но именно эти дисциплины объединили в Северо-Кавказском федеральном университете.
– Объединив биологические науки и информационные технологии, мы можем готовить специалистов, способных эффективно работать с большими данными в медицинской сфере и вносить вклад в развитие цифрового здравоохранения. Фактически, на программе ведется подготовка биоинформатиков, которые востребованы в научных институтах, медицинских центрах, фармакологических и биотехнологических компаниях, – отмечает руководитель лаборатории биологической и медицинской информатики медико-биологического факультета, заведующий кафедрой вычислительной математики и кибернетики факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова СКФУ Михаил Бабенко.
Специальность молодая, но достаточно востребованная. По данным онлайн-платформы для поиска работы в сфере биотехнологий и биоинформатики на февраль 2025 года, зарплата такого специалиста в России составляет от 80 до 230 тысяч рублей.
Студентов обучают не только теории современных методов анализа больших данных, но и учат применять их в биологической и медицинской сферах. Практическая часть обучения включает статистический анализ биологических и медицинских данных, их цифровую обработку, а также разработку технической документации для программных продуктов. Особое внимание уделяется прогнозированию биологической активности веществ и анализу биологических последовательностей с помощью современных программных инструментов. Обучение подкрепляется реальными научными исследованиями.
– В рамках научных исследований по программе «Приоритет 2030» коллективом медико-биологического факультета СКФУ было получено более 300 полных геномов овец российских пород, а также плодовых, зерновых и кормовых растений местной̆ селекции. Для 20 образцов мышечной ткани был проведен протеомный анализ (это изучение белков, которые содержатся в биологических образцах – прим.ред). Студенты учатся проводить сборку геномов и искать генные полиморфизмы, связанные с полезными свойствами, – рассказал профессор базовой кафедры генетики и селекции СКФУ при Северо-Кавказском ФНАЦ Александр Криворучко.
Всё это открывает перспективы для внедрения маркер-ассоциированной селекции, что позволит оптимизировать сроки проведения генетических исследований, получать новые породы животных и сорта растений с заданными характеристиками
Источник: mk.ru
