Также продукт дополнил ряд новых инструментов, среди которых перехват QR-кодов и интеграционный модуль
Начиная с версии 7.11, Solar Dozor обрабатывает в два раза больше изображений в секунду. Фото: rt.ru
ГК «Солар» (дочерняя компания «Ростелекома», работающая в сфере информационной безопасности) выпустила новую версию Solar Dozor 7.11. Теперь в DLP-системе реализована уникальная на рынке возможность контроля информации, передаваемой через средства ВКС и мессенджеры, позволяющая предотвращать утечки данных во время их трансляции на экране. Также продукт дополнил ряд новых инструментов, среди которых перехват QR-кодов и интеграционный модуль.
Одним из самых распространенных каналов утечки информации является получение конфиденциальных данных с экрана монитора. Новая версия Solar Dozor 7.11 позволяет контролировать эти каналы передачи данных и выявлять факты неправомерного разглашения конфиденциальной информации. Агент в соответствии с политикой создает снимки демонстрируемого контента, распознает их с помощью OCR (технологии автоматического анализа изображений и преобразования их в текст) и на основе результата распознавания осуществляет блокировку демонстрации.
«В конце прошлого года мы наблюдали кратный рост квишинга – разновидности фишинга, когда для маскировки вредоносных ссылок используются QR-коды. В Solar Dozor 7.11 мы добавили возможность распознавания QR-кодов, что позволяет получить контроль над данными, передаваемыми в трафике в QR-кодах», – говорит руководитель продукта Solar Dozor ГК «Солар» Илья Лушин.
Еще одним нововведением версии Solar Dozor 7.11 стал интеграционный модуль – MultiConnector. Он позволяет осуществлять интеграцию с используемыми у заказчика SIEM-, SOAR-, XDR-, IRP-системами для удаленного управления событиями, инцидентами и сообщениями, а также изменения их статуса, типа угрозы; осуществлять выгрузку событий или инцидентов и разблокировку заблокированного сообщения.
Начиная с версии 7.11, Solar Dozor обрабатывает в два раза больше изображений в секунду благодаря переходу на более эффективный движок распознавания графических объектов. При этом загрузка оперативной памяти сократилась вдвое, а нагрузка на процессор снизилась на 20%.
Реклама, rt.ru. erid: LjN8KBrEB
Источник: www.stav.kp.ru
