Фото: РАНХиГС
Первоначальный ажиотаж вокруг нейросетей, обещавших революцию во всех сферах, включая программирование, постепенно сменяется более трезвой оценкой их возможностей и ограничений.
Многие, очарованные перспективой автоматической генерации кода и упрощения разработки, теперь испытывают разочарование и констатируют факт: нейросети – это мощный инструмент, но никак не замена квалифицированным программистам. Возвращение к труду программистов – это не откат назад, а признание ценности человеческого интеллекта, креативности и глубокого понимания проблем, которые нейросети пока не способны заменить.
Первоначальные надежды возлагались на то, что нейросети смогут генерировать готовый к использованию код, значительно сократив время и ресурсы, затрачиваемые на разработку.
Действительно, нейросети демонстрируют впечатляющие результаты в решении конкретных задач, таких как генерация шаблонного кода, автоматическое исправление ошибок или предложение вариантов кода на основе контекста. Однако они пока не способны понимать сложные требования, адаптироваться к меняющимся условиям и создавать сложные, комплексные системы.
Главное разочарование связано с качеством сгенерированного кода. Нейросети часто выдают неоптимизированный, трудночитаемый и даже небезопасный код. Требуется значительное количество времени и усилий, чтобы проверить, исправить и адаптировать сгенерированный код к конкретным требованиям проекта. В итоге, выгода от использования нейросетей в плане сокращения времени разработки оказывается не такой существенной, как ожидалось.
Еще одна проблема – это недостаток понимания контекста. Нейросети обучаются на больших объемах данных, но они не обладают глубоким пониманием проблем, которые пытаются решить. Они не могут учитывать специфику бизнеса, целевую аудиторию или долгосрочные цели проекта. В результате, сгенерированный код может быть неэффективным, не соответствовать требованиям пользователей или даже противоречить бизнес-логике.
Кроме того, нейросети пока не способны заменить креативность и инновационное мышление программистов. Разработка программного обеспечения – это не только написание кода, но и поиск новых решений, разработка инновационных алгоритмов и адаптация к меняющимся требованиям рынка. Нейросети могут помочь в рутинных задачах, но они не способны заменить человеческий интеллект и креативность в решении сложных и нестандартных задач.
Вместе с тем, было бы ошибкой полностью отказываться от использования нейросетей в программировании. Они могут быть ценным инструментом в руках опытного программиста, помогая автоматизировать рутинные задачи, ускорить процесс разработки и улучшить качество кода. Однако, важно понимать, что нейросети – это не замена программистам, а лишь один из инструментов, который необходимо использовать осознанно и эффективно.
«Возвращение к труду программистов – это признание ценности человеческого интеллекта, креативности и глубокого понимания проблем. Программисты – это не просто кодировщики, а инженеры, архитекторы и решатели проблем. Они обладают знаниями, опытом и навыками, необходимыми для создания сложных, надежных и эффективных программных систем. Нейросети могут помочь им в рутинных задачах, но они не способны заменить их в творческом процессе разработки.
В будущем, вероятно, мы увидим симбиоз человеческого интеллекта и искусственного интеллекта в программировании. Нейросети будут помогать программистам автоматизировать рутинные задачи, а программисты будут использовать свои знания, опыт и креативность для решения сложных и нестандартных задач. Только в таком симбиозе мы сможем раскрыть весь потенциал как человеческого, так и искусственного интеллекта в программировании», — комментирует эксперт Ставропольского филиала Президентской академии Александр Калашников.
Источник: mk.ru
