Фото: «МК-Кавказ»
Команда специалистов Северо-Кавказского федерального университета разрабатывает систему диагностики строительных дефектов, которая с помощью искусственного интеллекта сможет выявлять и анализировать трещины в зданиях. На текущем этапе проекта проводится отбор и тестирование архитектур на базе методов глубокого обучения и компьютерного зрения.
Старший преподаватель департамента строительной инженерии и прототипирования института перспективной инженерии Дмитрий Воробьев рассказал, что приоритет отдаётся сегментационным моделям, способным выделять трещины на изображениях строительных конструкций.
Оператор загружает в программу изображения различных трещин, а нейросеть учится определять, распознавать, описывать параметры и причины их появления. Окончательная архитектура будет определена в ходе итерационного дообучения на подобранном датасете, собранном в процессе пилотных обследований.
В будущем функциональные возможности модуля будут расширены до анализа видеоматериалов.
«Система проектируется с возможностью дообучения на новых данных. При появлении изображений новых типов трещин (например, характерных для определённых материалов или конструкций), они могут быть размечены и использованы для дообучения модели без её полного переобучения.
Обновление базы данных повышает точность системы и расширяет сферу применения», – пояснили авторы разработки.
Рыночные перспективы стартапа уже привлекают внимание потенциальных клиентов, так как на текущий момент аналогов данного программного решения нет ни в России, ни за рубежом.
На полную окупаемость проект, по предварительным расчётам, может выйти в течение 18-36 месяцев при условии привлечения заказчиков.
Ранее сообщалось, что СКФУ расширяет проекты международного сотрудничества в Абхазии.
Источник: mk.ru
