В Северо-Кавказском федеральном университете реализуют три проекта Российского научного фонда, связанных с умным земледелием. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
Разработки охватывают беспилотники, мониторинг теплиц и прогнозирование урожайности. Они адресованы аграрной отрасли, но в итоге должны повысить стабильность производства продуктов.
«СКФУ развивает исследования на стыке математики, искусственного интеллекта, сенсорных сетей и задач АПК. Мы поддерживаем проекты, ориентированные не только на научный результат, но и на внедрение в реальный сектор», — сказала ректор СКФУ профессор Татьяна Шебзухова.
Энергоэффективные модули для дронов
Первый грант — разработка энергоэффективных нейро-гибридных архитектур для беспилотного транспорта. Массовому внедрению мешает ограничение бортового оборудования по энергии. Учёные создают компактные и отказоустойчивые модули с динамическим управлением ресурсами и встроенной безопасностью. В агросфере они пригодятся для дронов, следящих за посевами.
Умные теплицы
Второй проект выполняется со СтГАУ и тепличным комплексом «Солнечный Дар». Учёные разрабатывают систему мониторинга растений на основе беспроводных сенсорных сетей и математических методов. Она поможет выявить производственные проблемы и внедрить программные решения на площадке партнёра.
Прогноз урожайности
Третий грант — высокоточная система прогнозирования урожайности. Исследователи обрабатывают мультиспектральные данные со спутников с помощью вегетационных индексов и методов машинного обучения, включая трансформерные архитектуры. Результат — устойчивая к пропускам данных модель, которая позволит точнее оценивать состояние культур и планировать работы.
Сейчас проекты на этапе создания моделей и алгоритмов, далее — апробация и внедрение. Прогноз урожайности планируют завершить в 2027 году, два других — до 2029 года.
Источник: МК Кавказ
