Специалисты Северо-Кавказского федерального университета разработали инновационную технологию, предназначенную для оперативной обработки и передачи изображений без потери исходного качества. Результаты этого исследования опубликованы в научном издании «Компьютерная оптика», сообщили в пресс-службе вуза.
Разработка позволяет ускорить передачу изображений с использованием алгоритмов кодека JPEG XS в два раза. В отличие от традиционных методов, обрабатывающих пиксели по одному, предложенный алгоритм одновременно работает с группами из 2–5 пикселей в рамках одного элементарного действия процессора.
Как пояснил заведующий кафедрой математического моделирования факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н. И. Червякова Павел Ляхов, при таком подходе эффективность сжатия возрастает на 109 %, а скорость восстановления изображения — на 144 %. При этом оптимальным размером фрагмента исследователи считают три пикселя при сжатии и четыре — при восстановлении.
Новая технология будет востребована в отраслях, в которых критически важна скорость анализа визуальной информации в реальном времени. Среди перспективных направлений применения — медицинская визуализация, обработка спутниковых снимков и другие сферы, требующие мгновенной реакции на поступающие данные.
Но, как отмечают ученые, этот метод требует повышенного расхода энергии, поэтому он предназначен для решения задач не в бытовом сегменте, а в специализированных областях, где приоритет отдается скорости и качеству обработки изображений, даже при повышенных энергозатратах.
