В Северо-Кавказском федеральном университете разрабатывают инновационную нейрогибридную систему для беспилотного транспорта, которая позволит дронам самостоятельно принимать решения в режиме реального времени. Проект получил грант Российского научного фонда в размере 18 миллионов рублей.
Разработка, которую ведут специалисты СКФУ, направлена на создание бортовой системы управления беспилотниками, объединяющей классические математические алгоритмы и нейросетевые технологии. Как пояснила научный руководитель проекта, доцент кафедры математического моделирования, кандидат технических наук Диана Калита, основная задача — научить беспилотник быть «умным, быстрым, точным и экономным».
«Вся сложная обработка видео и принятие решений будет происходить непосредственно внутри дрона, — отмечает руководитель проекта. — Это как объединение знаний опытного инженера и быстрого стажёра: математические алгоритмы обеспечивают надёжность и энергоэффективность, а нейросети подключаются для сложных задач распознавания».
Ключевое преимущество новой системы — снижение энергопотребления до 40% по сравнению с существующими аналогами. При этом разработка способна функционировать в любых погодных условиях: ночью, в тумане или во время дождя. Все программные компоненты будут созданы собственными силами университета, что гарантирует независимость от иностранных поставщиков.
Ректор СКФУ профессор Татьяна Шебзухова подчеркнула значимость проекта: «Разработка учёных СКФУ — важный вклад в формирование технологического суверенитета страны. В нём проявляется синергия фундаментальной науки, инженерного творчества и прикладных цифровых решений. Именно такой сплав компетенций позволяет создавать по‑настоящему прорывные отечественные технологии».
Технология найдёт применение в различных сферах: от мониторинга сельскохозяйственных угодий до систем «умного города». Её планируют использовать для инспекции инфраструктуры, доставки грузов в труднодоступные районы и развития беспилотного транспорта всех типов.
Как отметила Диана Калита, проект нацелен на импортозамещение существующих решений и создание конкурентоспособного отечественного продукта на рынке беспилотных технологий.
