Продукт будет полезен системным администраторамПоделиться
Специалисты планируют превратить разработанную систему в программный продукт. Фото: ncfu.ru
Исследователи Северо-Кавказского федерального университета разработали новый метод выявления угроз, связанных с ненадежными паролями, с использованием машинного обучения.
Хакерские атаки и утечки данных стали распространенными в последние годы, и информация об уязвимостях систем зачастую появляется в отчетах о безопасности. Утечки данных происходят по разным причинам, включая похищение паролей.
Существуют различные механизмы проверки паролей, и пользователей часто просят создавать сложные кодовые слова с использованием цифр, букв разного регистра и символов. Однако этого не всегда достаточно. Пароли делятся на простые и сложные, причем простые более уязвимы для атак. Поэтому ученые СКФУ решили применить машинное обучение для улучшения оценки сложности паролей и помощи пользователям в их улучшении.
Разработанная модель анализирует такие факторы, как частота использования паролей, шаблоны их формирования и наличие в базах утечек. Это позволяет системе выявлять слабые пароли и значительно повышать безопасность. Искусственный интеллект автоматизирует оценку паролей и снижает риски, которые не устраняются традиционными методами. В будущем разработчики планируют превратить эту систему в программный продукт, который будет полезен системным администраторам для минимизации утечек данных.
Источник: www.stav.kp.ru
