Фото:МК-Кавказ
В Пятигорском государственном университете разрабатывается инновационная система распознавания речи на основе искусственного интеллекта. По словам ученых, она способна работать с языками коренных малочисленных народов Северного Кавказа и обеспечивать их цифровое сохранение.
Современные нейросети уже умеют распознавать речь и переводить тексты, помогая людям в медицине, образовании, банковском обслуживании и других сферах. Однако остаётся важная задача — научить эти системы понимать языки России во всём их многообразии, включая языки Северного Кавказа.
Учёные ПГУ создают интеллектуальный анализатор речи, способный распознавать и обрабатывать кабардино-черкесский и балкарский языки, а в перспективе — и другие языки региона. Исследователи сотрудничают с Кабардино-Балкарским государственным университетом, который предоставляет аудиозаписи речи носителей языка.
В основе технологии лежит машинное обучение: чем больше аудиотекстов обрабатывает система, тем точнее она начинает понимать живой язык, включая его особенности и диалекты. Особенность разработки, по словам ученых, в том, что система работает с повседневной разговорной речью, а также с литературным языком. Это позволяет приблизить цифровое распознавание к реальному, естественному языку.
Нейросетевая платформа ПГУ может быть встроена в голосовые помощники, приложения-переводчики и службы поддержки пользователей. Например, если человек говорит только на родном языке, он сможет обратиться в банк, больницу или call-центр и получить ответ на своём языке — без участия живого переводчика. Это, говорят ученые, экономит время, снимает языковой барьер и делает государственные и коммерческие услуги доступными для каждого жителя региона.
Подобные технологии помогают сохранять языковое наследие. Цифровая фиксация речи позволяет создавать архивы живых языков, предотвращая их исчезновение и обеспечивая передачу следующим поколениям. Для народов, чьи языки находятся под угрозой исчезновения, это не только технологическое решение, но и инструмент культурного сохранения, отмечают ученые.
Система уже создана и находится на этапе активной доработки. Ученые улучшают качество распознавания, совершенствуют алгоритмы и повышают ключевые метрики точности.
Источник: mk.ru
