Фото: СКФУ
Учёные Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) добились прорывных результатов в оптимизации алгоритмов шифрования для облачных сервисов. Их разработка, финансируемая Российским научным фондом, позволила увеличить скорость работы систем обработки зашифрованных данных почти в 30 раз, при этом сохранив высокий уровень безопасности.
Команда под руководством доктора физико-математических наук Михаила Бабенко решила сложную задачу: как обеспечить безопасность моделей машинного обучения и используемых для них данных, когда обработка происходит на удалённых серверах.
Добиться результатов удалось благодаря внедрению методов квантизации и дистилляции. Эти подходы позволяют значительно сокращать потребление памяти и создавать компактные версии моделей без потери качества и точности. Разработанная система демонстрирует высокую устойчивость к различным видам атак.
По словам Михаила Бабенко, это комплексный инструмент, который обеспечит высокий уровень защиты данных при сохранении оптимальной производительности. Отмечается, что разработка успешно интегрируется с современными протоколами шифрования, включая гомоморфное шифрование.
Проект, который способствует развитию криптографических систем, планируется завершить к 2028 году. Ставропольские разработки найдут широкое применение в различных сферах, от банковского сектора до корпоративных систем, и могут стать основой для создания нового поколения защищённых информационных систем.
Ранее сообщалось о том, что эксперты СКФУ проанализировали особенности развития промышленности на Кавказе.
Источник: mk.ru
