Фото:РАНХиГС
На фоне тотальной цифровизации и стремительного развития нейросетей может сложиться впечатление, что искусственный интеллект уже стал стандартом де-факто для любого бизнеса.
Однако реальность оказывается более противоречивой: значительная часть компаний все еще работает по старинке. Эта цифра из отчета консалтинговой компании Get experts — 27% компаний, не использующих ИИ-инструменты, — выглядит неожиданно скромной на первый взгляд. На фоне хайпа вокруг нейросетей, пронизывающего все медиапространство, кажется, будто ИИ стал повсеместной реальностью. Более того, по данным другого исследования, 71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной функции.
Динамика проникновения ИИ впечатляет: с 20% в 2021 году уровень использования вырос до 43% в 2025-м. По прогнозам, в 2026 году генеративный ИИ будет сопровождать труд, эквивалентный работе 34 тыс. специалистов. Но за этой математикой скрывается настоящая инфраструктурная пропасть.
При общей позитивной динамике порядка 65% компаний, заявляющих об опыте взаимодействия с ИИ, лишь 26% имеют утвержденную корпоративную стратегию его развития. В среднем по рынку, 33% компаний находятся в туманной стадии «разработки» — по сути, это цифровая агония, когда стратегия бесконечно пилится, а горизонт внедрения так и не наступает.
Почему же четверть компаний упорно стоит в стороне, глядя на гонку вооружений в ИТ и финансах? Здесь срабатывает классическая российская бизнес-дилемма. Первая и главная причина — невозможность просчитать окупаемость. В условиях жесткой экономии бизнесу нужны понятные KPI, но эффект от предотвращения ошибок или ускорения процессов не всегда поддается точной цифре.
Исследования показывают, что более 90% ИИ-проектов не дают системного экономического эффекта — отсюда и скепсис.
Второй барьер — кадровый голод и человеческий фактор. 43% компаний называют дефицит специалистов ключевым тормозом. При этом даже там, где технологии внедрены, они часто остаются не у дел: 88% сотрудников не используют ИИ в ежедневной работе, а треть компаний сталкивается с открытым сопротивлением персонала.
Наконец, отраслевое неравенство усугубляет цифровой разрыв. Если в финансовом и промышленном секторах уровень проникновения ИИ составляет 40 – 49%, то в строительстве и девелопменте почти половина респондентов (43%) лишь присматриваются к возможностям нейросетей. Каждый проект там уникален, а измерить эффект ИИ на длинных сделках с тысячами согласований практически невозможно.
«Таким образом, стратегия должна быть максимально постепенной и прикладной. Переход от генерального ИИ, обещающего все и сразу, к специализированным решениям под конкретные задачи — вот тренд, который переломит ситуацию. Одна четверть «отстающих» — это не приговор и даже не маркер отсталости. Это зеркало текущей бизнес-реальности, где принятие решений требует времени. Цифровой водораздел в России еще можно сократить, но для этого нужна не просто покупка лицензий, а полноценная культурная и технологическая перестройка», — комментирует эксперт Ставропольского филиала Президентской академии Александр Калашников.
Источник: mk.ru
